漏斗分析是通过什么关联起来的？目前通过漏斗分析得到的数据不准确

我们以电商「统计不同渠道从商品浏览到交易成功的转化率表现」需求为例，用户可通过如下操作即可实现：

1. 通过 U-App 顶部导航「分析」模块进入「漏斗分析」功能
2. 选择和设置漏斗步骤事件：浏览商品-加入购物车-提交订单-付款成功
3. 设置转化周期：1 天
4. 选择分组：渠道
5. 选择时间范围
6. 点击「开始分析」
   

1. 查看分析结果
   

功能操作

界面组成

漏斗分析功能，主要由以下几部分组成：

• 功能说明和历史查询列表区域：用户可点击查看功能说明和选择历史保存的查询列表
  

• 查询设置区域：用户可进行添加漏斗步骤事件、设置转化周期、属性过滤和分组等操作选择
  

• 分析结果区域：用户可查看分析结果以及进行时间选择、图表可视化等功能的操作

具体操作

1.点击下拉选择具体的事件作为漏斗步骤，支持选择预置采集事件和自定义事件

2.添加筛选条件：支持事件的预置属性和自定义属性筛选过滤，根据属性的不同类型支持不同的筛选符号

属性类型

筛选符号

符号定义

举例

字符串

等于

表示等于一个或多个具体的值

设备品牌等于华为或苹果

不等于

表示排除一个或多个具体的值

设备品牌排除华为或苹果

包含

查找属性值中包含某些字符的值

设备品牌中包含华为这个字符

不包含

排除属性值中包含某些字符的值

设备品牌中不包含华为这个字符

为空

查找无属性值的数据

有设备品牌属性值的

不为空

查找有属性值的数据

无设备品牌属性值的

数值型

等于

等于某个具体数值

订单金额等于1000

不等于

不等于某个具体数值

订单金额不等于1000

大于

大于某个具体数值

订单金额大于1000

小于

小于某个具体数值

订单金额小于1000

在…与…

在某两个具体数值之间

订单金额在1000与5000之间

3.设置转化周期：设置漏斗的第一步到最后一步整个转化所需的时间范围

选择属性对指标进行分组展示，是常见的数据分析方法，比如想看不同渠道带来的订单购买转化表现等。当选择数值型的属性时，支持离散型数值分组和自定义设置数值区间，离散型即按属性的不同具体指全部展示，而自定义设置则可对数值按不同区间设置分组进行展示。

当选择两个步骤事件或更多时，「筛选公共条件」支持你基于不同步骤事件之间共有的预置属性或相同的自定义属性进行公共过滤。具体筛选能力和设置同单事件的属性过滤能力。

当你需要看特定人群的数据表现时，比如「高价值活跃用户群体」的上周订单购买转化表现，即可以通过「筛选用户分群」实现对订单购买转化漏斗的过滤来实现。

设置完查询条件并点击「开始分析」后，便能即席查看分析结果，主要以图表和表格两种方式进行展示：

1. 点击时间控件，支持对时间查询范围进行重新设置
2. 点击图表中的漏斗步骤或表格中的具体用户数，弹框支持将分析结果「保存为分群」

当我们想对常用的指标进行保存便于后续重新查询，或者想直接将指标添加到自制的看板中时，可以通过「保存」等设置按钮进行操作：

1. 输入「报表名称」
2. 选择是否要直接添加到自制看板中
3. 选择具体的看板
4. 选择图表希望的展示类型
5. 选择图表在自制看板中的展示布局
6. 点击「保存」即可

计算逻辑

假设一个漏斗包含 A、B、C、D 四个步骤，选择的时间范围是 2018 年 1 月 1 日到 2018 年 1 月 30 日，没有定义窗口期，那么，只要A、B、C、D这四个步骤在所选择的时间范围内触发，并且步骤的发生顺序符合A - B - C - D，则认为该用户完成了一次成功的漏斗转化。若在上述的条件基础上，定义窗口期为1天，则额外需要满足 从A - D的完成时间小于等于 1 天，才认为该用户完成了一次成功的漏斗转化。如果用户发生的行为当中穿插了一些其他非定义为漏斗步骤的行为，如用户的行为顺序是 A - X - B - C - D ，X为非定义为漏斗步骤的用户行为，则仍然认为该用户完成了一次成功的漏斗转化。如果用户发生的行为顺序为 A - B - C - X ，X为非定义为漏斗步骤的用户行为，则认为该用户完成了 A - B - C 三个步骤，并未完成一个成功的漏斗转化

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