[功能建议] 事件分析请求支持 P95/P99 分位数，目前数值型参数仅支持平均值/最大值不够用

使用场景： 我目前在 App 中埋点了一些关键路径的耗时数据（自定义事件的数值型参数，例如 duration_ms），用来监控接口响应或页面加载的性能体验。

遇到的问题： 目前在 U-App 的【事件分析】->【趋势图】构建中，针对“数值型参数”的聚合计算，下拉菜单里只提供了 平均值 (Avg)、最大值 (Max)、最小值 (Min) 以及累加/去重数。

建议诉求： 非常希望官方能支持 P90 / P95 / P99 这种分位数指标。

原因：

1. 平均值有欺骗性：在性能耗时统计中，平均值很容易被少数极端长尾数据（Outliers）拉高或拉低，无法反映大部分（如 95%）用户的真实体验。
2. 最大值太极端：最大值通常是网络极差时的个例，不具备普适优化参考价值。
3. 行业标准：P95/P99 是衡量性能和稳定性的核心指标（例如：P95 指的是 95% 的用户耗时都低于该值），这能帮我们精准判断是否大部分用户体验达标。

目前只能看到平均值，导致我很难发现那些“大部分用户变慢了，但平均值变化不明显”的性能退化情况。希望能尽快评估加入这个指标，谢谢！